dfs 썸네일형 리스트형 [javascript] BFS 📶 그래프 탐색 어떤것들이 연속해서 이어질 때, 모두 확인하는 방법 이다. Graph : Vertex (정점) + Edge (이어지는 것) - 시작점에 연결된 Vertex 찾기 - 찾은 Vertex 를 Queue 에 저장 - Queue 의 가장 먼저 것 뽑아서 반복 ⏱️ 시간복잡도 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지 / 문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계 나타낸다. BFS : O(V+E) BFS 의 기본원리 - 방문여부 확인 (재방문 금지) - Queue: BFS 실행 최단거리는 BFS(너비우선탐색) 로 푸는게 좋다. 탐색 스택, 방문 배열 생성 탐색을 시작하는 정점을 탐색스택에 쌓는다 탐색스택이 없어질때까지 아래 반복 - 스택 최상단에 있는 것을 없애고, 이를 탐색 - 탐색 시에 방문했는지 .. 더보기 [1260][java][백준]DFS와BFS 알고리즘 분류 그래프 이론 그래프 탐색 너비 우선 탐색 깊이 우선 탐색 풀이 테스트 케이스 대로 숫자를 입력받으면 어떤 그래프가 나오는지 보겠습니다. 테스트 케이스 상으로는 노드 1 부터 시작하게 됩니다. DFS: 1 - 2 - 4 - 3 BFS: 1 - 2 - 3 - 4 * 간선들의 연결이 되어 있는지 혹은 되지 않았는 것을 판단하는 것이 인접행렬을 이용하거나, 혹은 인접리스트를 이용하는 것이 좋습니다. 1) 인접 행렬 1번 꼭지점이 n번 꼭지점과 연결이 되어 있으면 1로 처리, 연결이 되어있지 않은 선은 0으로 처리 단점> 꼭지점의 갯수(Vertex)가 적을 때만 가능하다는 점. 갯수가 많아질수록 탐색 시간이 오래 걸림 2) 인접리스트 자신의 노드에서 갈 수 있는 노드를 가지고 있다고 생각하면 쉽습니.. 더보기 DFS 와 BFS 개념정리 그래프를 탐색하기 위한 대표적인 알고리즘 - DFS , BFS (이해하려면 스택,큐,재귀함수를 알아야한다) 🁢 탐색 Search 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정을 의미한다. 🁢 자료구조 Data Structure 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조를 의미한다. 삽입(Push) : 데이터를 삽입한다. 삭제(Pop) : 데이터를 삭제한다. 🁢 스택(Stack) 박스 쌓기에 비유 선입후출(First In Last Out) ▒ java ▒ * 자바에서 스택의 최상단 원소를 출력할때 peek() 메서드사용 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import java util.*; public calss Main{ p.. 더보기 이전 1 다음
